美国特拉华大学王刚副教授学术讲座

生成式人工智能在创意过程中的双刃剑作用：设计工作实验

主讲人 : 王刚 副教授

生成式人工智能（GenAI）通过在创意领域产生新颖且复杂的内容解决方案来模仿人类创造力，这使其与以往研究中的AI截然不同。本文首次确立了GenAI对创意工作的整体影响，并深入探讨了GenAI对创意过程的影响，填补了现有文献（大多将创造力视为最终产品而非认知过程）的空白。基于创造力和认知固化的理论，本文将创造力概念化为一个过程，且包含两个阶段：初步构思阶段和后续实施阶段；并理论化了GenAI对这两个阶段的不同影响，这种影响取决于人类创作者的专业水平。本文现场实验结果表明，GenAI显著提高了创意工作的整体质量，特别是专业水平较低的创作者。实验室实验进一步证明，GenAI通过在构思阶段促进发散思维，极大地促进了创意工作。后续实施阶段，GenAI仍有利于专业水平较低的创作者。然而，对于高专业水平的创作者而言，GenAI不仅没有提高设计质量，反而大大降低了工作效率，这表明GenAI可能会扰乱高专业水平创作者既定的工作方法，进而影响最终设计的汇聚。本文阐明了GenAI在创意过程中的微妙影响机制，及这种基于创作者专业水平的影响异质性，为蓬勃发展的GenAI文献做出了贡献。本文还强调了认识GenAI对创意工作的双刃剑效应的重要性，以及谨慎整合GenAI的必要性。

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主讲人简介：

王刚，现任美国特拉华大学勒纳商业与经济学院副教授（终身制），他的研究兴趣包括电子平台、数字技术采用以及技术的社会影响。研究成果发表于《Management Science》《MIS Quarterly》《Information Systems Research》（UT Dallas 24）等国际顶级期刊。