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计算机学院交通轨迹大数据挖掘研究取得新进展

日期 : 2017-10-24
摘要
随着城市化进程的不断深入,各式各样的城市问题也接踵而来,如汽车能耗增加、出行开销高昂、空气质量恶化等。另一方面,各种交通大数据在城市中呈现爆发式增长,如车辆(出租车、专车)GPS轨迹、用户出行订单数据等。数据科学家普遍认为:如果这些交通大数据运用得当,可以为保护环境、减少出行开销等提供新的解决途径。

随着城市化进程的不断深入,各式各样的城市问题也接踵而来,如汽车能耗增加、出行开销高昂、空气质量恶化等。另一方面,各种交通大数据在城市中呈现爆发式增长,如车辆(出租车、专车)GPS轨迹、用户出行订单数据等。数据科学家普遍认为:如果这些交通大数据运用得当,可以为保护环境、减少出行开销等提供新的解决途径。今年以来,基于专车GPS轨迹和用户乘车出行订单数据,计算机学院大数据与智能计算课题组取得了研究新进展——陈超副教授领导的三篇长文分别被普适计算领域三大顶级会议接收,即UbiComp、PerCom和MobUbiCwt m审会 ew副t 审ra出即UbiCo.l rc冸以为保护环境、减少出行开销等行it环6>,即U据秇恶化等。另一方面,各种交通大数据在城t;8av>

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