“海量视频数据分析及其应用”学术研讨会

在计算机视觉领域，国际上对深度学习在图像表达和识别方面的研究取得了巨大的进展。在2014年ImageNet比赛中,排名前列的谷歌、微软等研究机构均采用了深度卷积网络对图像数据建模表达。虽然国际上深度学习在静态图像表达领域的研究取得了长足的进展,但如何将时间信息融入到深度学习中,从而对视频数据进行建模的研究刚刚起步。本次报告针对基于深度学习的视频表达和建模研究，通过结合深度学习机制，提出完整的视频表达方案，解决了一系列视频分析相关的实际问题，包括视频概念检测、人脸识别、手势识别、视频监控、自动驾驶等。

2017年12月20日下午，重庆大学软件学院成功举办了“海量视频数据分析及其应用”学术研讨会。此次研讨会由软件学院葛永新副教授邀请了悉尼科技大学杨易教授前来针对目前人工智能的热点领域—“海量视频数据分析及其应用”做专题报告。软件学院副院长文俊浩教授、软件学院实验室主任王成良教授、软件学院青年教师王洪星博士、黄晟博士和陈飞宇博士、以及软件学院研究生和高年级本科生共约60名师生参加了研讨会，共话“海量视频数据”在视觉中的热点问题和未来发展方向。

在两个小时的研讨会中，杨教授分别围绕他在海量视频的实际应用研究如行为识别、行人再识别、视频日志、和视觉导航等4个主要工作进行发散型畅谈，并与师生们频频互动。师生们也踊跃参与发言、气氛热烈。 

主讲人简介：

杨易现为悉尼科技大学教授，2010年在浙江大学获得博士学位。2011年至2013年在卡内基梅隆大学计算机学院做博士后研究员。2012年获得教育部全国百篇优秀博士论文奖。2013年获得Australia Research Council颁发的Discover Early Career Researcher Award，2015年获得浙江省自然科学一等奖(排名第四)，2016年获得Google Faculty Research Award, 2017年获得澳大利亚计算机学会评选的ACS Digital Disruptors Awards, Gold Disruptors。杨易教授主要从事人工智能、多媒体和计算机视觉研究，取得了多项具有国际影响力的重要创新性成果。这些成果赢得国际学术界和工业界的广泛关注。杨易教授在国际权威期刊和CCF A类会议发表论文100余篇，其中有11篇为ESI高引论文。引用者包括来自卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、谷歌，微软等顶尖大学和工业研究机构。杨易教授主持或参与开发的系统在多项国际竞赛中获得第一名的成绩。杨易教授关于视频跟踪的研究成果被来自美洲、欧洲、亚洲、大洋洲的国家和地区的数十家媒体报道,并被美国霍芬顿邮报评为2013年13大技术创新。