G-Seminar计算机学科全球学术前沿系列讲座第七期暨计算机学院第27期“未来计算”学术前沿论坛举办

2023年7月10日下午，G-Seminar计算机学科全球学术前沿系列讲座第七期暨计算机学院第27期“未来计算”学术前沿论坛在信息技术科研楼B413会议室举行。学院邀请了新加坡南洋理工大学人工智能研究院联席院长、ACM杰出科学家安波教授做主题为“Distributed AI: Scalability, Efficiency, and Generalizability”的学术报告。活动由计算机学院副院长向涛主持，计算机学院相关领域师生参加。

安波主要报告了博弈论和多智能体博弈强化学习的前沿研究成果、应用实践以及未来可探索方向等。他讲到，近些年来分布式人工智能受到越来越多的关注，相关的典型研究话题包括多智能体博弈、线上序列决策、分布式优化等，广泛应用于安全、游戏、金融、电商等领域。安波教授介绍了博弈论机器学习、博弈论表示学习、博弈论深度学习、分布式通用人工智能等可探索的研究方向，并针对在大模型时代所带来的机遇和挑战进行了分析，为学院师生的科研规划提出了宝贵的指导意见。

在座的师生积极提问，安波教授耐心地进行解答。

报告人简介：安波，新加坡南洋理工大学校长委员会讲席教授和南洋理工大学人工智能研究院联席院长，于2011年在美国麻省大学Amherst分校获计算机科学博士学位。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、算法博弈论、强化学习及优化。有100余篇论文发表在人工智能领域的国际顶级会议AAMAS、IJCAI、AAAI、ICAPS、KDD、UAI、EC、WWW、ICLR、NeurIPS、ICML、AISTATS。曾获2010 IFAAMAS杰出博士论文奖、2011年美国海岸警卫队的卓越运营奖、2012 AAMAS最佳应用论文奖、2016年IAAI创新应用论文奖，2020 DAI最佳论文奖，2012年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS) Daniel H. Wagner杰出运筹学应用奖，2018年南洋青年研究奖、以及2022年南洋研究奖等荣誉。受邀在2017年IJCAI上做Early Career Spotlight talk。他曾获得2017年微软合作Al挑战赛的冠军。并曾入选2018年度IEEE Intelligent Systems的Al’s 10 to Watch。他是AIJ、JAAMAS、IEEE Intelligent Systems、ACM TIST和ACM TAAS的副主编及JAIR编委会成员。他是AAMAS’20的程序委员会主席和AAMAS’23会议主席。当选为国际智能体及多智能体系统协会理事会成员、AAAI高级会员及ACM杰出科学家。