新形势下理论与计算化学研讨会在重庆大学举行

2026年4月12日，“新形势下理论与计算化学研讨会：挑战、机遇与融合发展”在重庆大学科学城校区虎溪校园工科大楼741会议室举行。据悉，本次研讨会共有来自清华大学、中国科学院大连化物所、中国科学技术大学等17家科研单位的30余位专家到场。学院相关领导、老师、60余位学生到场参加。

本次论坛由重庆大学化学化工学院主办，聚焦理论与计算化学的前沿研究、人才培养及学科发展方向，邀请国内该领域顶尖专家共同探讨人工智能时代下的发展路径。

重庆大学化学化工学院院长韩永生主持开幕环节并致开幕辞。重庆大学化学化工学院副院长李军详细介绍了化学化工学院的概况及理论与计算化学方向的发展情况，梳理了学院的人才队伍、研究特色及近年来的建设成效。

中国科学院院士、中国科学院大连化学物理研究所张东辉教授作了题为《从量子反应动力学到AI4S研究》的学术报告。他系统分析了分子体系光谱和动力学理论研究中两大核心难题——高精度势能面构建与核运动薛定谔方程求解，指出这两类问题的计算复杂度随原子数增加呈指数增长，给理论研究带来巨大挑战。张东辉重点介绍了神经网络作为通用函数近似工具在分子光谱与动力学中的新应用，尤其是利用多体展开方法构建当前最为精确的水分子普适力场，并指出机器学习方法显著增强了研究能力，也带来了新挑战。

中国科学院院士、清华大学李隽教授作了题为《Challenges and Opportunities in Theoretical Rare-Earth and Actinide Chemistry》的学术报告。他阐述了稀土和锕系元素在化学、材料、能源、环境及国家安全等领域的重要战略价值，并指出因强电子相关和相对论效应，f元素的理论研究极具挑战性。李院士介绍了随着量子力学、相对论力学、计算科学及人工智能技术的发展，f元素理论计算化学取得的重要进展，并结合团队研究成果展示了稀土和锕系化合物计算化学的最新突破，对AI时代的研究方向提出了前瞻性展望。

两场报告结束后，会议进入交流讨论环节，由复旦大学徐昕教授主持。深圳理工大学张增辉教授、南京大学黎书华教授以及与会其他专家围绕学科前沿、底层算法优化、数据管理、交叉人才培养等议题展开热烈讨论。

大家一致认为，在科研产业化和人工智能飞速发展的新形势下，理论与计算化学既面临效率提升、跨学科融合等重大机遇，也需应对算法瓶颈、数据治理及复合型人才短缺等严峻挑战。学科发展应在坚守自身内涵的同时，积极推动与新兴领域的深度交叉融合。

本次研讨会系统回顾了核心共识与主要收获，并对未来重庆大学理论与计算化学方向的发展提出了期望。会议为国内理论与计算化学领域专家学者提供了高水平的交流平台，也为重庆大学化学化工学院相关方向的长远发展注入了新思路与新动力。

来源：化学化工学院