重庆大学灾害预警帮扶项目成功监测山体位移

近日，由重庆大学援建的帮扶项目“空—天—地一体化监测与智能化预警平台”在云南省绿春县正式上线。该项目由学校微电子与通信工程学院李东、王骏超团队研发，旨在通过智能识别、精准预警和快速反应，有效预防雨季山体滑坡、道路塌方等自然灾害，保护群众生命财产安全，减少直接经济损失。

云南省绿春县为学校定点帮扶县，由于当地赤红壤土质疏松以及亚热带山地季风气候等自然因素影响，每到雨季山体滑坡、道路塌方等自然灾害频发。该平台通过集成卫星遥感、无人机巡检三维建模、地面传感器网络（位移、倾角、雨量等）等多源数据，结合当地地质地貌特征，采用机器学习和时空预测算法，构建本地化灾害风险评估模型，实现动态风险评估和智能预警，将灾害识别率由传统模式的30%提升至85%，大幅降低“漏判”风险；将预警响应时间从传统模式的6小时缩短至30分钟内，为人员疏散、财产转移争取关键窗口期；平台的动态风险评估图谱可为地方政府提供灾害趋势预判和应急资源调配依据，减少盲目投入，优化防灾资源配置，实现地质灾害防治从“被动应对”向“主动防控”的跨越式转型。

项目于2025年8月启动，先后投入近50万元帮扶资金，目前已完成绿春县牛孔镇、三猛乡等灾害高发区智能监测点布设，实现山体位移、倾角、土壤含水率等数据分钟级回传。2026年7月正式投入运营以来，已成功监测到由山体位移所产生的宽度超8cm裂缝2处，实现山体滑坡有效预警。

后续学校还将持续投入资金设备，培训本土技术人才，进一步提升灾害防控效能，并逐步推广监测网络覆盖全县。完成覆盖后，预计年均减少直接经济损失超过4000万元，人员伤亡风险下降90%。

来源：国内合作办公室

作者：张磊